Naive Bayes untuk Pengambilan Keputusan - Part II

Post ini merupakan lanjutan post sebelumnya tentang Naive Bayes di sini

Studi Kasus penggunaan Naive Bayes:
Misalkan, kita akan mengambil suatu keputusan kredit menggunakan Naive Bayes pada nasabah baru, maka sebelum kita mengambil keputusan, kita memerlukan dasar untuk itu. Model yang terbentuk dari metode Naive Bayes lah yang akan menjadi dasar tersebut (pendukung keputusan). Model ini dibentuk dari data nasabah yang sebelumnya telah ada. Misalkan kita mengambil variabel pilihan: jenis kelamin, pekerjaan, dan untuk inputan: gaji dan umur.

Data Nasabah yang telah diberikan Keputusan

Maka hitung probabilitas kelas nya dengan rumus

Contoh perhitungan

Penilaian Variabel Jenis Kelamin

Sejatinya dalam pengambilan keputusan di dalam pemberian kredit, jenis kelamin biasanya tidak mempengaruhi apa-apa, tetapi anggaplah itu berpengaruh, sebagai contoh.

Selanjutnya diperoleh keterangan dari 10 nasabah yang terdapat di dalam tabel nasabah sehingga diperoleh 6 nasabah yang diterima dan 4 nasabah yang ditolak keputusan kreditnya, sehingga:

1. Diterima dengan jenis kelamin bernilai 1 = 4

2. Diterima dengan jenis kelamin bernilai 2 = 2

3. Ditolak dengan jenis kelamin bernilai 1 = 2

4. Ditolak dengan jenis kelamin bernilai 2 = 2

Implementasi pada Rumus